⏰「我們都有忙碌的時候,但系統問題與客戶情緒是隨時可能發生的。」
這就是為什麼我們要引入 AI。這套系統不是單純被動的 Chatbot,它更像是一個會觀察、會思考的「守護者」。 在我們無暇兼顧時,它幫忙看著最重要的事情:"情緒" 與 "風險"。
1. 情緒溫度計 (Sentiment Monitor)
這是讓 AI 跟我們一起「看顧」客戶的功能之一。每天要管理多個客戶群組,最怕的就是「不知道哪個客戶快要爆炸」。 這個 AI 情緒溫度計會自動分析每個群組近期的對話氛圍,並給出 0-100 的健康分數。
🔴 警告
偵測到負面情緒,需要立即介入處理。🟡 注意
有些小抱怨或疑慮,建議主動關心。🟢 健康
對話氣氛良好,客戶滿意度高。
儀表板一覽:情緒溫度計讓你即時掌握每個客戶群組的健康狀態。
2. AI 智慧分析中心
這是整個系統的「大腦」。只要選擇日期範圍與目標群組,AI 就能自動幫你完成四種核心任務。 支援多模型切換 (Azure OpenAI / Google Gemini / OpenAI),讓你依照任務需求選擇最適合的引擎。
群組摘要
智慧整合對話內容,自動產生 Q&A 知識庫。把散落的溝通變成可查詢的資產。
戰情通報
統整未完成任務,快速掌握待處理事項。再也不會漏掉任何一條緊急任務。
議題偵測
AI 主動識別潛在問題,自動分類建單。讓風險在萌芽階段就被發現。
智慧比對
找出重複轉貼訊息,批次清理雜訊。跨群組也能揪出相同內容。
AI 智慧分析中心介面:選擇日期、群組與 AI 引擎,五大分析模式即選即用
3. 主動式議題偵測 (Issue Discovery)
AI 不只能總結過去,還能幫你「預判未來」。 它會掃描那些還沒被轉成工單的對話紀錄,自動識別出「潛在的 Bug 回報」或「有價值的建議」。 系統會列出一張 To-Do List,候選清單。
此處還可以讓我們批次管理這些對話(派工、設優先度等),甚至可以一鍵開出 Jira工單,確保沒有任何重要需求被遺忘。
AI 自動偵測議題的觸發提醒介面
AI 自動偵測出的待處理議題清單介面
4. 戰情通報 (Status Report)
PM 最怕的不是忙,而是「不知道現在有多少事情在燒」。 戰情通報 功能會自動掃描所有群組,統整出未完成的任務與緊急事項。
- 🔴 緊急任務:尚未處理且標記為重要的訊息
- 🟡 待追蹤:已催單但尚未回覆的項目
- 📊 任務分佈:依群組、負責人統計待辦數量
一鍵生成「今日戰情報告」,無論是給老闆匯報還是自己 Daily Review,都能快速掌握全局。
戰情通報介面:顯示緊急任務、待追蹤項目與任務分佈
5. AI 智慧摘要瀏覽器 (Summary Browser)
「群組摘要」功能產出的不只是一份報告,而是一個 可累積、可查詢的知識庫。 所有 AI 自動生成的 Q&A 都會被儲存下來,形成團隊的「共同記憶」。我們還實作了強大的 全文搜尋 + 關鍵字高亮 功能,讓您在海量摘要中快速定位答案。
全文搜尋
輸入關鍵字即時篩選,顯示匹配筆數與命中位置(如 L14, L23)。
搜尋高亮定位
右側內容區自動 高亮顯示 搜尋關鍵字,快速掃視重點。
分類樹狀瀏覽
左側列表按群組/日期分類,點擊「摘要」展開該日期完整 Q&A 內容。
Master Q&A 知識庫
AI 自動將對話整理成結構化 Q&A,按主題分類(硬體排除、門診、急診等),方便快速查找。
複製 / 刪除管理
一鍵複製全文分享,過時摘要可隨時刪除,保持知識庫精簡可維護。
AI 智慧摘要瀏覽器:搜尋輸入「列印」後自動高亮,左側顯示匹配筆數,右側 Q&A 關鍵字高亮標注
6. 跨群組智慧比對 (Cross-Group Dedup)
同一則公告被轉發到五個群組?同樣的問題每個群組都問一遍? 跨群組智慧比對 會自動識別這些重複轉貼的訊息,讓你一次處理、批次清理雜訊。
- 🔍 相似度分析:AI 比對文字內容,找出高度相似的訊息
- 📋 批次處理:依照訊息新舊,直接一鍵標記「已處理」或「忽略」(也可以單筆點擊旁邊的圖示單筆忽略)
- 🎯 來源追溯:顯示訊息來自哪些群組,方便追蹤原始出處
跨群組智慧比對:觸發比對的起始畫面
跨群組智慧比對:顯示相似訊息與批次處理選項
7. Jira 智慧搜尋:AI 幫你查重
開單前最怕重複。但手動去 Jira 搜尋很麻煩。 我實作了 Jira 智慧搜尋,AI 會自動分析你選取的訊息,提取關鍵字並搜尋歷史工單。
🔍 尋找類似工單
只要勾選多筆對話紀錄後,點擊「尋找類似工單」,系統會自動完成以下流程:
- AI 關鍵字提取:從對話中識別出技術詞彙(例如:網路慢、中華電信、施工)
- 自動生成 JQL:根據關鍵字組合成 Jira Query Language 搜尋語法
- 搜尋結果一覽:列出相關工單(含狀態標籤:In Review / To Do / New)
- 一鍵跳轉:點擊任一工單即可查看詳情,快速確認是否已有重複議題
一鍵觸發 AI 智慧搜尋,自動提取關鍵字
搜尋結果一目了然,若找到相關工單可直接點擊查看,無需重複開單。
8. AI 優先度鑑定:批次智慧分類
面對大量未分類的訊息,逐一判斷優先度是件不可能的事。 AI 優先度鑑定功能會自動分析所有「未設優先度」且「非 Done/Ignore」的訊息, 一次性給出 High / Normal 的建議,並附上理由說明,當場也可以判斷是否需要調整。
一鍵啟動分析
選擇日期範圍與群組後,點擊「開始分析」,AI 將快速評估所有未分類訊息的緊急程度。
批次套用選取項目
AI 建議結果可預覽、可修改,確認無誤後「套用選取項目」一次性寫入系統,大幅節省分類時間。
AI 優先度鑑定:分析未分類訊息,一鍵啟動
AI 優先度鑑定結果:批次顯示建議與理由,可選擇性套用
9. 知識庫萃取 (群組摘要)
每一次刻苦銘心的技術排除或火線救援,都不該隨風而逝。 AI 會像個認真的員工,將我們選取的多則對話,自動萃取成 SOP 或 FAQ 草稿。我們只需要花 10 秒鐘審閱,這份智慧就能永久傳承。
AI 知識庫萃取:選擇多筆有價值的對話紀錄後,點選轉為知識
知識庫萃取 Modal:左側預覽來源對話,右側 AI 生成 Q&A 可編輯,支援圖片上傳與 AI 辨識
AI 知識庫編輯器介面:左側為原始對話,右側為 AI 生成的 SOP 草稿
AI 知識庫瀏覽及編輯器介面:點擊展開知識卡片,並且可以搜尋、編輯、用類別篩選
10. FAQ 沉浸式圖文閱讀 & AI 圖片辨識
知識庫不只是文字,更是完整的圖文體驗。我們讓 FAQ 知識卡片支援 沉浸式閱讀模式, 點擊展開後就是一篇完整的圖文說明,讓複雜的 SOP 也能輕鬆理解。
AI 圖片辨識 for RAG
上傳圖片時,AI 會自動辨識圖片內容並生成描述文字, 讓圖片也能被全文搜尋與 RAG 系統索引,大幅提升知識庫的可搜尋性。
沉浸式閱讀體驗
知識卡片展開後呈現完整圖文排版,圖片+說明文字一目了然。 不再是枯燥的純文字清單,而是精美的知識文章。
,讓 RAG 搜尋也能找到圖片相關內容。
AI 自動辨識圖片:上傳圖片後,AI 自動生成描述文字並嵌入知識庫
FAQ 沉浸式閱讀:展開知識卡片後呈現完整圖文排版,圖片+AI 辨識說明一目了然
11. RAG 核心引擎:不只是搜尋,更是理解
FAQ 知識庫已導入 向量搜尋引擎 (Vector Search Engine), 透過 LLM 語意理解技術,徹底解決傳統關鍵字搜尋「找不到」、「找不準」的痛點。
語意理解 (Semantic)
不再依賴字面完全匹配。系統能理解「無法連線」與「網路斷線」是相同概念。 支援多語言識別,精準捕捉語意細節。
智慧同步 (Smart Sync)
向量資料庫採用增量同步機制,只處理有變動的資料。 支援多執行緒平行處理,相較於傳統依序更新,同步速度提升 5 倍 以上。
高效能檢索
底層採用 Qdrant 向量資料庫,支援百萬級向量的毫秒級檢索。 結合餘弦相似度 (Cosine Similarity) 演算法,精確計算關聯性分數。
成本效益優化
使用 AI 對 Embedding Token 智慧精算與截斷機制 (Max 8000 tokens)。 自動優化長度以避免極端長文造成的無謂消耗,確保每一分錢都花在刀口上。
- Model:
text-embedding-3-small - Dims: 1536
- DB: Qdrant (localhost)
- Algo: Cosine Similarity
智慧同步機制:向量資料庫增量更新 + 平行處理流程
向量檢索架構:從 Embedding 到 Qdrant 自適應檢索(後端執行畫面)
12. FAQ 雙模搜尋引擎 (Dual Query Engine)
為了滿足不同情境的查詢需求,我們設計了「雙模搜尋引擎」,讓使用者能在「效率」與「深度」之間自由切換。 系統同時支援 🔍 語意搜尋 (Semantic Search) 與 ✨ AI 回答 (RAG)。
語意搜尋 (Semantic Search)
快、狠、準。
直接對應使用者問題,找出資料庫中最相似的 FAQ 條目。
適合想要快速瀏覽相關問答、自行判斷答案的使用者。
AI 回答 (RAG)
全能助理,融會貫通。
AI 會先閱讀相關知識,再根據您的問題生成一個完整、統整過的答案。
適合問題複雜、或是懶得爬文的使用者。
📊 模式對照表
| 比較項目 | 🔍 語意搜尋 | ✨ AI 回答 (RAG) |
|---|---|---|
| 輸出內容 | FAQ 列表 + 相似度分數 | AI 統整後的完整回答 |
| 處理流程 | 單步驟 (向量搜尋) | 雙步驟 (搜尋 + 生成) |
| 適用情境 | 快速瀏覽、查找原文 | 複雜問題、直接求解答 |
語意搜尋模式:快速列出最相關的 FAQ 條目,人工比對。
AI 回答模式:由 LLM 自動統整並生成完整解答。
13. RAG 參數設定 (RAG Config)
為了讓 AI 更貼近團隊的需求,我們開放了 Embedding 與 RAG 核心參數設定。 管理者可以根據場景需求,微調語意搜尋的精確度、AI 回答的風格,以及 Embedding 的相關設定。
語意搜尋參數
- 相似度門檻 (Threshold):0.0~1.0,越低越寬鬆,越高越精準。
- 最大回傳數 (Top K):控制 AI 參考的資來源數量 (預設 5 筆)。
RAG 回答參數
- 系統提示詞 (System Prompt):定義 AI 的角色 (如:專業客服) 與回答規則。
- 預設模型:Azure OpenAI / Google Gemini 切換。
系統設定
- Embedding 模型:text-embedding-3-small (1536維)。
- 同步並發數:控制資料庫同步的效能與速率限制。
RAG 設定介面:RAG 相關參數設定,進階使用者可以自行調整。
Embedding 設定介面:進階使用者可以調整嵌入相關設定。
感謝你讀到這裡
三篇文章寫完,聖誕節也差不多過完了,濃濃的 Lonely 味。
讓我們最後回顧一下這個 Side Project 的功能點,希望對你有啟發。
Ep.1 基本功能
- 戰情儀表板 (KPI Dashboard)
- 訊息及檔案永久備份 (Auto-Backup)
- 關鍵字高亮標註 (Keyword Highlight)
- Jira Info 同步 (Jira Sync)
- 極致搜尋體驗 (UX)
Ep.2 深度整合
- Inline 微派工 (Inline Assignee and Status)
- 快速打備註 (Inline Quick Remark)
- 快速標重點、標忽略 (Important & Ignore)
- 一鍵 AI 生成工單 (AI to Jira)
- 購物車式事件併單 (Event Cart)
- AI 溫暖催單助手 (AI Follow-up)
- Line Push 奪命連環催 (Line Message Push)
- 自動化測試 (Auto-Test)
Ep.3 AI First
- 群組情緒監控 (Sentiment)
- 一站式 AI 功能入口 (AI Landing Page)
- 智慧議題偵測 (Smart Issue Discovery)
- 智慧戰情通報 (Smart War Room)
- 智慧群組 FAQ 生成 (Smart FAQ)
- 智慧去重複 (Smart Deduplicate)
- 智慧問題檢傷 (Smart Triage)
- 單篇 FAQ AI 輔助生成 (Single FAQ Generation)
- 沉浸式 FAQ 閱覽 (Immersive FAQ)
- RAG 雙模搜尋 (Dual Engine)
💡 這個 Side Project 想傳達的一件事:
「Vibe Coding 的價值不在於 100% 完美,而在於快速驗證想法、快速拿到 feedback、快速迭代。」
整套系統從零到能用,就是一個週末加上幾個晚上的時間。
AI 不會取代工程師,但會取代我。
🎄 Merry Christmas & Happy Coding! 🎄
— Luke Hou, 2025 聖誕特輯