100% Local AI Processing

Line 對話紀錄地端自動化摘要

一個基於 n8n + Ollama 的隱私優先架構。從 Google Drive 自動觸發，經由本地 LLM 分析，到結構化報告派送，實現資料絕不外流的智慧工作流。

察看實作教學系統架構圖

Privacy-First Architecture

graph LR
    subgraph Cloud [External Cloud]
        User((User)) -- "Upload txt" --> Drive[Google Drive]
        Drive -- "File Created Trigger" --> n8n
        n8n -- "Send HTML Email" --> Gmail[Gmail]
        Gmail -- "Report" --> User
    end

    subgraph Local [Secure Local Network]
        n8n[n8n Workflow Engine] -- "Raw Text" --> Pre[Data Pre-processing]
        Pre -- "Recent Context" --> Agent[AI Agent]
        Agent -- "Prompt" --> Ollama["
🦙 Ollama Server
(Breeze-7B-Instruct)"]
        Ollama -- "Summary & Action Items" --> Agent
        Agent -- "HTML Output" --> n8n
    end

    style Local fill:#0f172a,stroke:#10b981,stroke-width:2px,color:#fff
    style Cloud fill:#1e293b,stroke:#3b82f6,stroke-dasharray: 5 5,color:#cbd5e1
    style Ollama fill:#10b981,color:#000

Data Flow Diagram: 敏感資料處理完全限制在 Local 區域內，僅最終結果透過 Gmail 發送。

為什麼選擇此架構？

零雲端洩漏： 原始對話紀錄不會傳送給 OpenAI 或 Claude，避免商業機密外洩。
成本可控： 使用地端運算資源，無 API 呼叫費用。
高度客製： 可替換任何 Ollama 支援的模型 (Llama3, Mistral, Breeze-7B)。

Project Gallery

1. Raw Input (.txt)

未經處理的 Line 對話紀錄純文字檔。

2. n8n Workflow

自動化流程圖：監控、下載、AI 分析、發送。

3. HTML Output

AI 生成的結構化 HTML 日報郵件。

Developer Implementation Guide

以下是構建此工作流的技術細節步驟。

首先確保本地環境已安裝 Ollama 並且模型正在運行。

# 1. 下載並安裝 Ollama (https://ollama.com)

# 2. 拉取繁體中文優化模型 (MediaTek Breeze-7B)
ollama pull ycchen/breeze-7b-instruct-v1_0

# 3. 測試運行
ollama run ycchen/breeze-7b-instruct-v1_0 "你好，請自我介紹"

Tip: 若 n8n 跑在 Docker 中，需確保能存取宿主機的 http://host.docker.internal:11434。

核心節點配置邏輯：

Google Drive Trigger: 事件設為 File Created，指定監控資料夾。
Code Node: 用於預處理純文字，篩選近 3 日對話，減少 Token 使用量。
AI Agent:
- Model 輸入連接 Ollama Chat Model 節點。
- Prompt 設定角色為「專案經理」，要求輸出 HTML 格式。

Tech Stack Comparison

Feature	Local AI (此方案)	Cloud AI (OpenAI API)
Privacy	High (Air-gapped capable)	Medium (Data leaves premises)
Cost	Fixed (Your Hardware)	Variable (Per Token)
Latency	Dependent on GPU (e.g. RTX 3060+)	Dependent on API Traffic