透過安全的內部部署 (On-Premise) AI 技術,解決通訊軟體資訊破碎化問題。 在確保商業機密零外洩的前提下,實現團隊溝通的自動化摘要與任務追蹤。
資料完全在地端處理,無任何雲端 API 傳輸,符合最高資安標準。
每位專案經理每週節省的整理時間,釋放高價值人力資源。
AI 自動擷取關鍵待辦事項,確保沒有重要決策被訊息洪流淹沒。
Line 與 Slack 等即時通訊軟體雖然加速了溝通,但也帶來了嚴重的副作用:資訊碎片化。 重要決策散落在成千上萬條的對話中,回溯困難,且容易造成團隊認知不同步。
傳統的解決方案是人工整理日報,這不僅昂貴(占用高薪 PM 的時間),而且容易出錯。
每日耗費 30-60 分鐘/人。
人工篩選可能遺漏關鍵細節。
若使用外部免費 AI 工具整理,有洩密風險。
我們構建了一套自動化工作流,利用地端運行的 AI 模型 (Local LLM) 來扮演虛擬秘書。 它能 24 小時監控對話紀錄,自動提煉重點,並生成結構化的日報。
查看技術實作細節
| 評估維度 | 地端 AI (本方案) | 公有雲 AI (ChatGPT 等) |
|---|---|---|
| 資料隱私風險 |
極低
(Zero Trust)
資料從未離開公司內部網路
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高
資料需上傳至第三方伺服器
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| 長期營運成本 | 固定 (硬體攤提) | 浮動 (按量計費) |
| 知識庫客製化 | 可針對企業術語微調 (Fine-tuning) | 受限於通用模型能力 |