Google Antigravity IDE 教學 (三)：Agentic Workflows - 打造自動化團隊
發布日期：2026年1月
從「超級個體」到「夢幻團隊」
在上一章，我們學會了如何訓練 Agent 成為特定領域的專家 (Skill)。但如果我們要蓋房子，光有頂尖的木工是不夠的，我們需要的是藍圖與工頭。
這就是 Agentic Workflows 的核心概念：定義一套標準作業程序 (SOP)，指揮多位 AI 專家協同合作，從單兵作戰升級為團隊協作。
概念篇：專家 (Skill) vs. 經理 (Workflow)
在 Antigravity 的生態系中，我們應該這樣理解兩者的關係：
| 特性 | Agent Skill (技能) | Agent Workflow (流程) |
|---|---|---|
| 角色定位 | 領域專家 (The Specialist) | 專案經理 (The Manager) |
| 比喻 | 「資深資安工程師」(會看 Code 找漏洞) | 「年度資安稽核流程」(規定何時掃描、何時修補) |
| 用途 | 解決單點、困難的任務 | 串聯多個任務，確保順序與品質 |
實戰一：建立基本 Workflow
Workflows 存放於 .agent/workflows/ 資料夾中。讓我們來建立一個 PM
每天都要做的流程：用戶回饋分析
(Feedback Analysis)。
請使用同樣的方式 (終端機或右鍵) 建立檔案：.agent/workflows/analyze_feedback.md
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description: 自動分析用戶回饋 CSV 並產出洞察報告
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1. 讀取回饋資料 (Read Feedback)
- 讀取 `raw_data/feedback_export.csv`。
2. 分類與貼標 (Categorize)
- 逐條分析回饋內容。
- 標記為 [Bug], [Feature Request], 或 [UX Issue]。
- 判斷情緒分數 (Sentiment Score)。
3. 總結洞察 (Summarize Insights)
- 統計 Top 3 最頻繁出現的痛點。
- 挑選 5 條最具代表性的使用者原音 (Quotes)。
- 輸出報告至 `reports/weekly_insight.md`。如何執行？ (The Slash Command)
存檔後，在 Agent 對話框中輸入 / (斜線)，您會看到專案中所有可用的 Workflows 列表。選擇
analyze_feedback 即可立即執行。
比起用自然語言（例如：「幫我執行那個...」），使用 Slash Command 能確保機器的精確執行，這就是 Professional 的用法。
Zero Code: 讓 Agent 幫你寫 Workflow
跟 Skill 一樣，您可以直接用自然語言請 Agent 幫您規劃工作流。
試著輸入：
幫我建立一個 deep_research workflow。
當我提出深入研究、搜尋等關鍵字時，自動幫我搜尋網路最新最權威資訊並提供前5個最佳結果。
接著產生素材 .md 檔案，最後根據素材分析摘要成 報告 .mdAgent 會自動分析您的需求，並產生如下圖的完整工作流定義檔：
當您實際執行這個 Deep Research Workflow 時，Agent 會自動進行聯網搜尋、整理素材，最後產出專業的分析報告（如下圖）：
實戰二：打造醫療資訊商機研究團隊 (Medical Info Research Team)
現在我們來玩大的。我們要串聯多個 Skills，打造一個自動化商業研究團隊，從資料蒐集到簡報製作一氣呵成。
1. 準備兩位專家
我們需要兩位專家 (請自行建立對應的 SKILL.md)：
負責網路搜尋，並將發現的商機資訊結構化存檔 (Search & Archive)。
點擊展開完整 SKILL.md 源碼
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name: market_researcher
description: 搜尋指定領域的最新商機，並保存為 Raw Data。
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# Role
你是一位敏銳的市場分析師，擅長從網路海量資訊中過濾出高價值的商業機會。
# Instructions
1. **Search**: 使用 `search_web` 搜尋目標關鍵字 (e.g., "台灣醫療資訊系統 商機 2025")。
2. **Filter**: 找出排名前 5 的高相關性新聞或報告。
3. **Archive**: 將標題、連結、摘要整理為 JSON 格式。
4. **Save**: 寫入檔案 `raw_data/market_scan.json`。讀取分析報告，自動生成 HTML 格式的投影片 (Present)。
點擊展開完整 SKILL.md 源碼
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name: slide_generator
description: 將文字報告轉換為 HTML Reveal.js 投影片。
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# Role
你是一位簡報設計專家，擅長將複雜資訊視覺化。
# Instructions
1. 讀取 `analysis_report.md`。
2. 提取關鍵洞察 (Insights)。
3. 生成一個單頁 HTML 檔案 `presentation.html`，使用 Reveal.js 框架。
4. **Slide Structure**:
- Title Slide: 報告主題
- Agenda: 大綱
- Key Findings: 3-5 個重點 (Bullet points)
- Conclusion: 建議策略2. 制定協作流程 (The Workflow)
建立 .agent/workflows/medical_research.md，定義這條價值生產線：
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description: 醫療資訊系統商機研究流程
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1. 搜尋商機 (Search & Archive)
- 執行 `market_researcher` 針對 "台灣醫療資訊系統" 進行調研。
- 產出 `raw_data/market_scan.json`。
2. 深度分析 (Deep Analyze)
- (可以使用內建能力或通用 Agent) 讀取 raw data。
- 分析市場缺口與潛在競品。
- 產出 `analysis_report.md`。
3. 成果展示 (Present)
- 執行 `slide_generator`。
- 讀取分析報告，產出 `presentation.html`。3. 見證奇蹟 (Synergy)
當你運行這個 Workflow 時，你會看到 Agent 自動完成從蒐集資料到做簡報的所有工作：
可視化監控：Agent Manager
當這條「生產線」在背景執行時，您不需要一直盯著終端機。Antigravity 提供了強大的 Agent Manager 介面：
- 按下
Cmd/Ctrl + E開啟 Agent Manager。 - 切換到 "Active Tasks" 分頁。
- 您會看到
medical_research正在執行，並即時顯示當前步驟。
