n8n + AI:軟體測試週報全自動生成
一個整合多系統數據、以 AI 驅動的 n8n 自動化報告專案,告別手動複製貼上的夢魘。
項目概述
對於軟體測試團隊而言,製作週報是一項必要但極其繁瑣的任務。數據散落在 Jira、測試案例管理系統、Excel 表格等多個平台,每次都需要花費大量時間進行匯總、統計和製圖。
為了解決這個長期存在的痛點,我設計並實作了一套 n8n 自動化工作流。它能串接所有必要的數據源,利用 AI 進行智慧分析與摘要,最終一鍵生成圖文並茂、格式精美的品質週報,將團隊從重複性的文書工作中解放出來。
核心做法與亮點
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多源數據自動整合工作流會自動抓取多個 Google Sheets 的測試數據表,並透過 API 連接 Jira,獲取最新的 Defect 與 Task 狀態,無需手動導出。
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AI 智慧摘要與洞察將匯總的數據交給 AI 進行分析,自動生成對品質狀況的觀察摘要與潛在風險提示,讓報告不僅有數據,更有洞見。
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精美報告一鍵生成所有數據與圖表最終會被渲染到一個預設的 HTML 模板中,產出排版專業、易於閱讀的週報,甚至比手動製作的更美觀。
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Webhook 隨時觸發必要時可提供 Webhook 功能,讓團隊成員或主管在任何需要的時候,只需點擊一個連結,即可立即獲取最新的報告,實現真正的「On-Demand Reporting」。
成果展示
點此查看完整互動式 Demo 週報
(已使用 Mock Data 替換,非公司真實資料。)
最終生成的 Mock Data 週報範例
(部分圖表無法截圖呈現,請點上方連結觀看Demo網頁)

主工作流 (Master Workflow)

數據抓取子流 (Data Fetching)

Jira 整合子流 (Jira Integration)

量化效益
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節省 90% 報告時間 將原來需要 1.5-2 小時的報告製作時間,縮短到幾分鐘內完成。
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隨時重跑,數據零時差 無需在週末或下班前預先整理,隨時都能獲取截至當下的最新數據。
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提升數據準確性 自動化流程消除了人工複製貼上可能導致的錯誤,確保報告數據的準確可靠。