RESTful API自動化測試框架建置
項目概述
此專案旨在為一個複雜的RESTful API服務開發一套高效、可維護的自動化測試框架。目標是實現接口的功能測試、性能測試和安全性測試，確保API的穩定性、數據正確性和響應速度，為前端應用程式提供可靠的數據支持。
使用的技術
- 程式語言: Python
- HTTP客戶端: Requests
- 測試框架: Pytest
- 數據驗證: JSON Schema
- 報告生成: Allure Report
- API管理: Postman, Swagger/OpenAPI
項目挑戰與解決方案
挑戰 1: 複雜的API依賴關係
許多API接口之間存在複雜的依賴關係，例如需要先登錄獲取Token才能訪問其他接口。
解決方案: 設計測試用例時，遵循業務流程和API調用順序。利用Pytest的fixture功能，實現測試數據和前置條件的共享與管理，確保測試的獨立性和可重複性。
挑戰 2: 響應數據的動態驗證
API響應數據結構複雜且包含動態生成的值，難以進行精確驗證。
解決方案: 引入JSON Schema進行響應數據結構的驗證，確保數據格式的正確性。對於動態值，使用正則表達式或自定義斷言函數進行模糊匹配或業務邏輯驗證，提高測試的健壯性。
挑戰 3: 測試報告的詳細程度與可追溯性
API測試結果需要清晰地展示每個接口的測試狀態、請求和響應數據，以便快速定位問題。
解決方案: 整合Allure Report，生成詳細的HTML測試報告。報告中包含每個測試用例的請求URL、請求頭、請求體、響應狀態碼、響應體等信息，並支持添加截圖和日誌，極大地方便了問題的分析和追溯。
項目成果
- API質量提升: 發現並修復了多個API接口的功能性、性能和安全性缺陷，顯著提升了API的整體質量。
- 測試效率提高: 自動化測試執行時間縮短了70%，實現了快速回歸測試。
- 開發效率加速: 開發人員可以更早地發現接口問題，減少了聯調和集成測試階段的返工。
- 測試覆蓋率擴大: 實現了核心API接口的全面測試，覆蓋了各種正常和異常場景。