行動應用程式自動化測試框架開發
項目概述
此專案旨在為一款跨平台行動應用程式（支援Android和iOS）開發一套高效、可擴展的自動化測試框架。目標是實現UI自動化測試、功能測試和回歸測試，以確保應用程式在不同設備和操作系統上的質量和兼容性。
使用的技術
- 自動化測試工具: Appium
- 程式語言: Python
- 測試框架: Pytest
- 報告生成: Allure Report
- CI/CD整合: Jenkins
項目挑戰與解決方案
挑戰 1: 跨平台兼容性
Appium在Android和iOS平台上的元素定位和操作存在差異，導致測試腳本難以通用。
解決方案: 採用Page Object Model (POM) 設計模式，將頁面元素和操作封裝起來。針對不同平台，維護獨立的元素定位策略，但共享核心業務邏輯，實現測試腳本的最大化重用。
挑戰 2: 測試數據管理
行動應用程式測試需要大量的測試數據，如何高效管理和使用這些數據是一個挑戰。
解決方案: 引入數據驅動測試（DDT）方法，將測試數據與測試邏輯分離。數據存儲在外部文件（如Excel、CSV或JSON）中，測試腳本動態讀取數據，提高了測試的靈活性和可維護性。
挑戰 3: 測試執行效率與報告可讀性
行動應用程式測試執行時間較長，且測試報告需要清晰地展示測試結果和失敗原因。
解決方案: 結合Pytest的並行執行能力和Appium的雲端設備農場（如Sauce Labs或BrowserStack），實現多設備並行測試，縮短執行時間。整合Allure Report，生成豐富的測試報告，包含測試步驟、截圖、日誌和環境信息，便於問題分析。
項目成果
- 測試覆蓋率提升: 實現了核心業務流程的UI自動化測試，覆蓋率達到80%以上。
- 測試週期縮短: 自動化測試執行時間縮短了60%，加速了行動應用程式的發布週期。
- 缺陷發現效率提高: 早期發現了多個UI和功能性缺陷，降低了修復成本。
- 跨平台兼容性保障: 確保了應用程式在主流Android和iOS設備上的穩定運行和良好用戶體驗。