Notion AI 閱讀助理

在開始之前，請確保你已經擁有：

• 一個可以正常運作的 n8n 環境（Cloud 或自架皆可）。
• 一個 Notion 帳號，並已建立好與 n8n 的連線。
• 一個 Google AI Studio 的 API 金鑰，以便使用 Gemini 模型。

這是我們的資料基礎。請在 Notion 中建立一個新的 Database，並確保它至少包含以下四個屬性 (Properties)：

當你使用 Notion Web Clipper 將文章存入此資料庫時，文章內容會成為頁面內容，而連結會自動成為 URL 欄位的值。

1. Schedule Trigger 節點: 設定一個你喜歡的排程，例如每小時執行一次。
2. Notion 節點 (Get Pages):
   • Resource 選 Database Page，Operation 選 Get All。
   • 選擇你剛才建立的資料庫。
   • 關鍵設定：在 Filter 中，設定條件為 contextSummary Is Empty。這就是我們篩選新文章的祕密。
3. Loop Over Items 節點: 將 Notion 節點的輸出連接過來，讓工作流可以一筆一筆地處理文章。
4. Notion 節點 (Get Blocks):
   • 放在迴圈內，Resource 選 Block，Operation 選 Get All。
   • Block ID 使用表達式，指向迴圈中單個頁面的 ID：={{ $json.id }}。
5. Code 節點 (組合文章): 加入一個 Code 節點，貼上下方代碼。它的作用是將零散的 Notion Blocks 組合成一段通順的純文字，方便 AI 閱讀。

   // 從每個 Notion block 物件中，只提取出 'content' 文字內容。
   const contentArray = $input.all().map(item => item.json.content);
   // 過濾掉內容為空的區塊，避免產生多餘的空白段落。
   const nonEmptyContent = contentArray.filter(content => content && content.trim() !== '');
   // 將所有文字片段用「兩個換行符」組合起來，形成段落分明的文章。
   const fullText = nonEmptyContent.join('\n\n');
   // 以 n8n 的標準格式回傳最終結果。
   return [{ json: { textContent: fullText } }];

這是整個專案最有趣的部分。加入一個 AI Agent 節點，並將上一步的 Code 節點連接過來。然後，將一個 Google Gemini 模型節點連接到 AI Agent 上。

在 AI Agent 節點中，貼入以下 Prompt：

=# 角色
你是一位專業的內容分析師與資深編輯，擅長將複雜資訊整理成結構化的 JSON 資料。

# 任務
請仔細閱讀下方提供的文章全文，並生成一個包含「標題」與「重點摘要」的 JSON 物件。

# 規則
1.  **輸出格式**: 你的回答**必須**是一個格式完整的 JSON 物件，**不包含**任何前後的說明文字或程式碼標記 (例如 ```json)。
2.  **JSON 結構**: 輸出的 JSON 物件必須包含以下兩個固定的鍵 (key)：
    *   `"title"`: 值為你為文章生成的精簡標題。
    *   `"summary"`: 值為你生成的重點摘要。
3.  **標題要求 (title)**: 標題應簡潔有力，準確反映文章核心主題，長度建議在 20 字以內。
4.  **摘要要求 (summary)**: 摘要必須客觀、精煉，準確捕捉文章的關鍵論點與結論，長度嚴格控制在 500 字以內。
5.  **語言**: 請使用繁體中文。

# 文章全文
---
{{ $json.textContent }}
---

這個 Prompt 的精髓在於「嚴格要求 JSON 輸出」，這讓後續的資料處理變得非常穩定。

1. Code 節點 (處理 AI 輸出): AI 的輸出有時可能還是會夾帶非 JSON 的文字。這個節點的目的是「萃取」出純淨的 JSON 字串，確保後續節點不會出錯。

   const rawAiOutput = $input.first().json.output;
   // 使用正規表達式，只提取出被大括號 {} 包圍的 JSON 內容
   const jsonMatch = rawAiOutput.match(/\{[\s\S]*\}/);
   const cleanedJsonString = jsonMatch ? jsonMatch[0] : '{}';
   const parsedData = JSON.parse(cleanedJsonString);
   // 重新建構一個乾淨的輸出物件
   const result = {
     ai_title: parsedData.title,
     ai_summary: parsedData.summary
   };
   return [{ json: result }];

2. Notion 節點 (Update Page):
   • Resource 選 Database Page，Operation 選 Update。
   • Page ID 使用表達式，指向最一開始 Notion 節點抓到的頁面 ID：={{ $('Get many database pages').item.json.id }}。
   • 在 Properties 中，將 contextTitle 欄位的值設為 ={{ $json.ai_title }}，並將 contextSummary 設為 ={{ $json.ai_summary }}。
   • 最後，將 status 欄位設為 "Done"。
3. Wait 節點: 在迴圈的最後加上一個 1 秒的 Wait 節點，這是一個好習慣，可以避免因處理速度過快而觸發 Notion API 的速率限制 (Rate Limit)。

恭喜！儲存並啟用你的工作流，你的 AI 閱讀助理現在正式上線了！