醫療資料治理的核心引擎

本報告分析了 **SNOMED CT** 在台灣推動智慧醫療與國際接軌中的關鍵角色。 要實現真正的互通性，我們需要「鐵三角」：**FHIR** 提供標準容器，**SNOMED CT** 提供精確內容，而 **CQL** 則提供可執行的邏輯。

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資深類比：從「健保申報」到「價值醫療」的轉型

在台灣，許多醫院 CIO 常問：「我們已有 ICD-10 申報健保，為何還需要 SNOMED？」

其實，ICD 是「跟健保署請款的帳單」，而 SNOMED CT 則是「醫生寫給醫生看的交班日記」。 帳單需要的是「歸類」以便計價（例如：肺炎一律給付 3000 點），但日記需要的是「精確」以便救人（例如：左下肺葉金黃色葡萄球菌肺炎）。

如果不導入 SNOMED CT，我們的醫療 AI 模型將永遠只能學到「帳單等級」的粗糙知識，無法邁向真正的精準醫療。

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精確的臨床語意

突破 ICD-10 的顆粒度限制。從「不特定肺炎」精進至「右肺下葉病毒性肺炎」，為 CDSS (臨床決策系統) 提供可信數據。

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健保與臨床雙軌並行

解決「同病異碼」痛點。實作 Automated Mapping，讓醫師只需輸入一次臨床診斷，系統自動產出健保碼與SNOMED碼。

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智慧醫院評鑑利器

符合 HIMSS EMRAM 與台灣智慧醫院標章要求。透過 FHIR+CQL 實現跨院互通與自動化品質指標監測。